In den letzten Jahren hat die Bedeutung regelbasierter Expertensysteme in der Medizin, also von Systemen zur Diagnoseunterstützung für Ärzte, stark zugenommen. Diese Systeme stehen vor der Herausforderung, dass medizinische Information oft sehr unscharf ist, etwa bei der Beobachtung, Beschreibung und Zuordnung von Symptomen. Medizinische Expertensysteme müssen aber diese unscharfen oder ‘fuzzy’ Informationen verarbeiten und geeignete Schlüsse aus ihnen ziehen.

Dieses Projekt soll nun helfen, diese medizinischen Expertensysteme zu verbessern, indem es erstklassige Sicherheitsstandards entwickelt. Mathematische Grundlage ist hier eine formale Schlussweise, die sich ‘Fuzzy Logic’ nennt und zur Darstellung von unscharfem Wissen entwickelt wurde. (Die meisten menschlichen Denkvorgänge sind mit unscharfem Wissen verbunden.) Ein, sehr vereinfachendes, Beispiel: Ein herkömmliches Computersystem kennt ausschliesslich “Wahr” (1) und “Falsch” (0); ein Fuzzy – Computersystem lässt weitere Zwischenwerte zu: z.B (0,9), der als “im Wesentlichen wahr” oder (0,1), der als “ziemlich falsch” beschrieben wird.

Die ForscherInnengruppe um Agata Ciabattoni setzt dabei auf einem in Wien entwickelten Diagnosesystem auf, das im AKH zur Anwendung kommt; ein Brückenschlag also zwischen Mathematik auf der einen, Technik und Medizin auf der anderen Seite. Ziel des Projektes ist es, das Diagnosesystem sicherer, verlässlicher und aussagekräftiger zu machen.

Das Projekt wurde im Zuge des vom WWTF ausgeschriebenen „Mathematik und …“ Call 2007 ausgewählt.

Fuzzy Logic: from Mathematics to Medical Applications

Wer:
Dr. Agata Ciabattoni (Technische Universität Wien)
Prof. Matthias Baaz (Technische Universität Wien)
Prof. Klaus-Peter Adlassnig (Medizinische Universität Wien)
Prof. Thomas Eiter (Technische Universität Wien)
Wielange: 4 Jahre
Fördersumme: EUR 444.000